السعر المختلط اليومي ($/1 مليون) - يتم تسجيله كل يوم، ويتحول إلى اتجاه مع مرور الوقت.
مزيج نموذجي 3:1 من الإخراج إلى الإدخال، لكل مليون رمز
مصدر: litellm
إنشاء النصوص ذات الأغراض العامة والدردشة والتلخيص وأحمال عمل المحتوى حيث تكون الإمكانات الواسعة والتكلفة المنخفضة أكثر أهمية.
Azure OpenAI deployment reference for text-embedding-3-large.
text-embedding-3-large هو نموذج نص من Azure OpenAI (US). يقوم HotON.ai بتتبعه عند $0.13 لكل 1 مليون رمز إدخال و$0.00 لكل 1 مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق رمز 8K. تبلغ درجة كفاءتها المركبة 88/100 بمعدل $0.000 مقدر لكل مهمة ناجحة.
يتم تتبع text-embedding-3-large عند $0.13 لكل مليون رمز إدخال و$0.00 لكل مليون رمز إخراج. يمتزج عبء عمل الإخراج إلى الإدخال النموذجي بنسبة 3:1 مع $0.03 تقريبًا لكل مليون رمز مميز. الأرقام هي بيانات تجريبية توضيحية.
إنشاء النصوص ذات الأغراض العامة والدردشة والتلخيص وأحمال عمل المحتوى حيث تكون الإمكانات الواسعة والتكلفة المنخفضة أكثر أهمية.
يدعم text-embedding-3-large ما يصل إلى نافذة سياق رمز 8K — كبيرة بما يكفي للمستندات الطويلة والمحادثات الموسعة في طلب واحد.
ضمن مجموعة تتبع HotON.ai، تعد text-embedding-3-large أرخص من نماذج 75% من حيث سعر الإدخال وتصنف #301 من 521 من حيث الكفاءة الإجمالية.
نعم — يعد gemma-3n-e4b-it خيارًا أقل تكلفة في $0.04 لكل مليون رمز مميز للمخرج، بينما لا يزال يغطي حالات استخدام نص مماثلة. قارنهم جنبًا إلى جنب على HotON.ai.
الأسعار حقيقية (عبر كتالوج TestKey، الذي يتم تحديثه يوميًا). الجودة (Arena Elo) حقيقية حيث يتم تصنيف النموذج على LMArena. السرعة والتوافر والكفاءة هي تقديرات نموذجية.