التفضيل البشري الحقيقي Elo من الأصوات العمياء وجهاً لوجه لـ LMArena. الأعلى هو الأفضل؛ - يعني لم يتم تصنيفها بعد في تلك الساحة. وهذا يقاس وليس تقديرنا.
تم مزج $/1M عبر الإصدارات المتعقبة من هذا الخط.
مزيج نموذجي 3:1 من الإخراج إلى الإدخال، لكل مليون رمز
السعر اعتبارًا من 2026-05-08 · مصدر: google_gemini_official_pricing
أعباء العمل المختلطة للنصوص والصور والصوت والمستندات التي تستفيد من نموذج واحد عبر الطرائق.
Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the...
gemini-3.1-pro-preview هو نموذج متعدد الوسائط من Google (US). يقوم HotON.ai بتتبعه عند $2.00 لكل 1 مليون رمز إدخال و$12.00 لكل 1 مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق رمز 1049K. تبلغ درجة كفاءتها المركبة 91/100 بمعدل $0.010 مقدر لكل مهمة ناجحة.
يتم تتبع gemini-3.1-pro-preview عند $2.00 لكل مليون رمز إدخال و$12.00 لكل مليون رمز إخراج. يمتزج عبء عمل الإخراج إلى الإدخال النموذجي بنسبة 3:1 مع $9.50 تقريبًا لكل مليون رمز مميز. الأرقام هي بيانات تجريبية توضيحية.
أعباء العمل المختلطة للنصوص والصور والصوت والمستندات التي تستفيد من نموذج واحد عبر الطرائق.
يدعم gemini-3.1-pro-preview ما يصل إلى نافذة سياق رمز 1049K — كبيرة بما يكفي للمستندات الطويلة والمحادثات الموسعة في طلب واحد.
ضمن مجموعة تتبع HotON.ai، تعد gemini-3.1-pro-preview أرخص من نماذج 15% من حيث سعر الإدخال وتصنف #59 من 521 من حيث الكفاءة الإجمالية.
نعم — يعد gpt-4.1-nano خيارًا أقل تكلفة في $0.40 لكل مليون رمز مميز للمخرج، بينما لا يزال يغطي حالات استخدام متعدد الوسائط مماثلة. قارنهم جنبًا إلى جنب على HotON.ai.
الأسعار حقيقية (عبر كتالوج TestKey، الذي يتم تحديثه يوميًا). الجودة (Arena Elo) حقيقية حيث يتم تصنيف النموذج على LMArena. السرعة والتوافر والكفاءة هي تقديرات نموذجية.