تم مزج $/1M عبر الإصدارات المتعقبة من هذا الخط.
مزيج نموذجي 3:1 من الإخراج إلى الإدخال، لكل مليون رمز
السعر اعتبارًا من 2026-04-28 · مصدر: legacy_model_catalog
أعباء العمل المختلطة للنصوص والصور والصوت والمستندات التي تستفيد من نموذج واحد عبر الطرائق.
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 sig...
mistral-small-3.2-24b-instruct هو نموذج متعدد الوسائط من Mistral AI (US). يقوم HotON.ai بتتبعه عند $0.08 لكل 1 مليون رمز إدخال و$0.20 لكل 1 مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق رمز 128K. تبلغ درجة كفاءتها المركبة 89/100 بمعدل $0.000 مقدر لكل مهمة ناجحة.
يتم تتبع mistral-small-3.2-24b-instruct عند $0.08 لكل مليون رمز إدخال و$0.20 لكل مليون رمز إخراج. يمتزج عبء عمل الإخراج إلى الإدخال النموذجي بنسبة 3:1 مع $0.17 تقريبًا لكل مليون رمز مميز. الأرقام هي بيانات تجريبية توضيحية.
أعباء العمل المختلطة للنصوص والصور والصوت والمستندات التي تستفيد من نموذج واحد عبر الطرائق.
يدعم mistral-small-3.2-24b-instruct ما يصل إلى نافذة سياق رمز 128K — كبيرة بما يكفي للمستندات الطويلة والمحادثات الموسعة في طلب واحد.
ضمن مجموعة تتبع HotON.ai، تعد mistral-small-3.2-24b-instruct أرخص من نماذج 85% من حيث سعر الإدخال وتصنف #120 من 521 من حيث الكفاءة الإجمالية.
نعم — يعد qwen3.5-9b خيارًا أقل تكلفة في $0.15 لكل مليون رمز مميز للمخرج، بينما لا يزال يغطي حالات استخدام متعدد الوسائط مماثلة. قارنهم جنبًا إلى جنب على HotON.ai.
الأسعار حقيقية (عبر كتالوج TestKey، الذي يتم تحديثه يوميًا). الجودة (Arena Elo) حقيقية حيث يتم تصنيف النموذج على LMArena. السرعة والتوافر والكفاءة هي تقديرات نموذجية.