السعر المختلط اليومي ($/1 مليون) - يتم تسجيله كل يوم، ويتحول إلى اتجاه مع مرور الوقت.
مزيج نموذجي 3:1 من الإخراج إلى الإدخال، لكل مليون رمز
السعر اعتبارًا من 2026-05-11 · مصدر: nvidia_reference_catalog
إنشاء النصوص ذات الأغراض العامة والدردشة والتلخيص وأحمال عمل المحتوى حيث تكون الإمكانات الواسعة والتكلفة المنخفضة أكثر أهمية.
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and...
nemotron-nano-9b-v2 هو نموذج نص من NVIDIA (US). يقوم HotON.ai بتتبعه عند $0.04 لكل 1 مليون رمز إدخال و$0.16 لكل 1 مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق رمز 131K. تبلغ درجة كفاءتها المركبة 89/100 بمعدل $0.000 مقدر لكل مهمة ناجحة.
يتم تتبع nemotron-nano-9b-v2 عند $0.04 لكل مليون رمز إدخال و$0.16 لكل مليون رمز إخراج. يمتزج عبء عمل الإخراج إلى الإدخال النموذجي بنسبة 3:1 مع $0.13 تقريبًا لكل مليون رمز مميز. الأرقام هي بيانات تجريبية توضيحية.
إنشاء النصوص ذات الأغراض العامة والدردشة والتلخيص وأحمال عمل المحتوى حيث تكون الإمكانات الواسعة والتكلفة المنخفضة أكثر أهمية.
يدعم nemotron-nano-9b-v2 ما يصل إلى نافذة سياق رمز 131K — كبيرة بما يكفي للمستندات الطويلة والمحادثات الموسعة في طلب واحد.
ضمن مجموعة تتبع HotON.ai، تعد nemotron-nano-9b-v2 أرخص من نماذج 94% من حيث سعر الإدخال وتصنف #169 من 521 من حيث الكفاءة الإجمالية.
نعم — يعد qwen3-235b-a22b-2507 خيارًا أقل تكلفة في $0.10 لكل مليون رمز مميز للمخرج، بينما لا يزال يغطي حالات استخدام نص مماثلة. قارنهم جنبًا إلى جنب على HotON.ai.
الأسعار حقيقية (عبر كتالوج TestKey، الذي يتم تحديثه يوميًا). الجودة (Arena Elo) حقيقية حيث يتم تصنيف النموذج على LMArena. السرعة والتوافر والكفاءة هي تقديرات نموذجية.