السعر المختلط اليومي ($/1 مليون) - يتم تسجيله كل يوم، ويتحول إلى اتجاه مع مرور الوقت.
مزيج نموذجي 3:1 من الإخراج إلى الإدخال، لكل مليون رمز
السعر اعتبارًا من 2026-04-28 · مصدر: legacy_model_catalog
إنشاء النصوص ذات الأغراض العامة والدردشة والتلخيص وأحمال عمل المحتوى حيث تكون الإمكانات الواسعة والتكلفة المنخفضة أكثر أهمية.
GLM 4 32B is a cost-effective foundation language model. It can efficiently perform complex tasks and has significantly enhanced capabilities in tool use, online search, and code-related intelligent tasks. It...
glm-4-32b هو نموذج نص من Zhipu AI (GLM) (CN). يقوم HotON.ai بتتبعه عند $0.10 لكل 1 مليون رمز إدخال و$0.10 لكل 1 مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق رمز 128K. تبلغ درجة كفاءتها المركبة 89/100 بمعدل $0.000 مقدر لكل مهمة ناجحة.
يتم تتبع glm-4-32b عند $0.10 لكل مليون رمز إدخال و$0.10 لكل مليون رمز إخراج. يمتزج عبء عمل الإخراج إلى الإدخال النموذجي بنسبة 3:1 مع $0.10 تقريبًا لكل مليون رمز مميز. الأرقام هي بيانات تجريبية توضيحية.
إنشاء النصوص ذات الأغراض العامة والدردشة والتلخيص وأحمال عمل المحتوى حيث تكون الإمكانات الواسعة والتكلفة المنخفضة أكثر أهمية.
يدعم glm-4-32b ما يصل إلى نافذة سياق رمز 128K — كبيرة بما يكفي للمستندات الطويلة والمحادثات الموسعة في طلب واحد.
ضمن مجموعة تتبع HotON.ai، تعد glm-4-32b أرخص من نماذج 78% من حيث سعر الإدخال وتصنف #121 من 521 من حيث الكفاءة الإجمالية.
نعم — يعد qwen3-235b-a22b-2507 خيارًا أقل تكلفة في $0.10 لكل مليون رمز مميز للمخرج، بينما لا يزال يغطي حالات استخدام نص مماثلة. قارنهم جنبًا إلى جنب على HotON.ai.
الأسعار حقيقية (عبر كتالوج TestKey، الذي يتم تحديثه يوميًا). الجودة (Arena Elo) حقيقية حيث يتم تصنيف النموذج على LMArena. السرعة والتوافر والكفاءة هي تقديرات نموذجية.