تم مزج $/1M عبر الإصدارات المتعقبة من هذا الخط.
مزيج نموذجي 3:1 من الإخراج إلى الإدخال، لكل مليون رمز
السعر اعتبارًا من 2026-05-11 · مصدر: zhipu_bigmodel_official_reference
إنشاء النصوص ذات الأغراض العامة والدردشة والتلخيص وأحمال عمل المحتوى حيث تكون الإمكانات الواسعة والتكلفة المنخفضة أكثر أهمية.
GLM-4.5 is our latest flagship foundation model, purpose-built for agent-based applications. It leverages a Mixture-of-Experts (MoE) architecture and supports a context length of up to 128k tokens. GLM-4.5 delivers si...
glm-4.5 هو نموذج نص من Zhipu AI (GLM) (CN). يقوم HotON.ai بتتبعه عند $0.60 لكل 1 مليون رمز إدخال و$2.20 لكل 1 مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق رمز 131K. تبلغ درجة كفاءتها المركبة 88/100 بمعدل $0.002 مقدر لكل مهمة ناجحة.
يتم تتبع glm-4.5 عند $0.60 لكل مليون رمز إدخال و$2.20 لكل مليون رمز إخراج. يمتزج عبء عمل الإخراج إلى الإدخال النموذجي بنسبة 3:1 مع $1.80 تقريبًا لكل مليون رمز مميز. الأرقام هي بيانات تجريبية توضيحية.
إنشاء النصوص ذات الأغراض العامة والدردشة والتلخيص وأحمال عمل المحتوى حيث تكون الإمكانات الواسعة والتكلفة المنخفضة أكثر أهمية.
يدعم glm-4.5 ما يصل إلى نافذة سياق رمز 131K — كبيرة بما يكفي للمستندات الطويلة والمحادثات الموسعة في طلب واحد.
ضمن مجموعة تتبع HotON.ai، تعد glm-4.5 أرخص من نماذج 39% من حيث سعر الإدخال وتصنف #398 من 521 من حيث الكفاءة الإجمالية.
نعم — يعد minimax-m2.5 خيارًا أقل تكلفة في $0.99 لكل مليون رمز مميز للمخرج، بينما لا يزال يغطي حالات استخدام نص مماثلة. قارنهم جنبًا إلى جنب على HotON.ai.
الأسعار حقيقية (عبر كتالوج TestKey، الذي يتم تحديثه يوميًا). الجودة (Arena Elo) حقيقية حيث يتم تصنيف النموذج على LMArena. السرعة والتوافر والكفاءة هي تقديرات نموذجية.