التفضيل البشري الحقيقي Elo من الأصوات العمياء وجهاً لوجه لـ LMArena. الأعلى هو الأفضل؛ - يعني لم يتم تصنيفها بعد في تلك الساحة. وهذا يقاس وليس تقديرنا.
تم مزج $/1M عبر الإصدارات المتعقبة من هذا الخط.
مزيج نموذجي 3:1 من الإخراج إلى الإدخال، لكل مليون رمز
السعر اعتبارًا من 2026-04-28 · مصدر: legacy_model_catalog
إنشاء النصوص ذات الأغراض العامة والدردشة والتلخيص وأحمال عمل المحتوى حيث تكون الإمكانات الواسعة والتكلفة المنخفضة أكثر أهمية.
GLM-5.1 delivers a major leap in coding capability, with particularly significant gains in handling long-horizon tasks. Unlike previous models built around minute-level interactions, GLM-5.1 can work independently and...
glm-5.1 هو نموذج نص من Zhipu AI (GLM) (CN). يقوم HotON.ai بتتبعه عند $0.95 لكل 1 مليون رمز إدخال و$3.15 لكل 1 مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق رمز 203K. تبلغ درجة كفاءتها المركبة 88/100 بمعدل $0.003 مقدر لكل مهمة ناجحة.
يتم تتبع glm-5.1 عند $0.95 لكل مليون رمز إدخال و$3.15 لكل مليون رمز إخراج. يمتزج عبء عمل الإخراج إلى الإدخال النموذجي بنسبة 3:1 مع $2.60 تقريبًا لكل مليون رمز مميز. الأرقام هي بيانات تجريبية توضيحية.
إنشاء النصوص ذات الأغراض العامة والدردشة والتلخيص وأحمال عمل المحتوى حيث تكون الإمكانات الواسعة والتكلفة المنخفضة أكثر أهمية.
يدعم glm-5.1 ما يصل إلى نافذة سياق رمز 203K — كبيرة بما يكفي للمستندات الطويلة والمحادثات الموسعة في طلب واحد.
ضمن مجموعة تتبع HotON.ai، تعد glm-5.1 أرخص من نماذج 30% من حيث سعر الإدخال وتصنف #290 من 521 من حيث الكفاءة الإجمالية.
نعم — يعد minimax-m2.5 خيارًا أقل تكلفة في $0.99 لكل مليون رمز مميز للمخرج، بينما لا يزال يغطي حالات استخدام نص مماثلة. قارنهم جنبًا إلى جنب على HotON.ai.
الأسعار حقيقية (عبر كتالوج TestKey، الذي يتم تحديثه يوميًا). الجودة (Arena Elo) حقيقية حيث يتم تصنيف النموذج على LMArena. السرعة والتوافر والكفاءة هي تقديرات نموذجية.