في هذا المنشور، نستكشف كيف قامت Rocket Close ببناء حل باستخدام أدوات Strands Agents ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وAmazon Bedrock وAmazon Bedrock Knowledge Bases وأدوات Model context Protocol (MCP). نحن نغطي ميزات الحل ...
تعمل النماذج الجديدة على إعادة ضبط حدود القدرة والأداء والسعر. تقوم الفرق بإعادة تقييم ما يجب البناء عليه عندما يؤدي الإطلاق إلى تغيير ما هو ممكن لكل دولار.
يتم تجميع الملخصات للحصول على معلومات فقط - اتبع رابط المصدر للحصول على القصة الكاملة. الإدخالات التجريبية توضيحية.