أصدرت شركة Liquid AI محرك RIPL، وهو محرك استدلال في الوقت الفعلي لنماذج LFM الخاصة بها. في أحد أجهزة B200، أظهر LFM2.5-1.2B على RIPL زمن وصول p95 أقل بمقدار 14.4 إلى 28.4x مقارنةً بـ Qwen3.5-0.8B على vLLM. The post Liquid AI يُطلق RIPL، وهو نظام في الوقت الفعلي...
تحدد إمدادات الحوسبة والطاقة وقدرة مراكز البيانات مدى تكلفة تشغيل الذكاء الاصطناعي. تظهر تحولات البنية التحتية في تكاليف الاستدلال بعد أسابيع.
يتم تجميع الملخصات للحصول على معلومات فقط - اتبع رابط المصدر للحصول على القصة الكاملة. الإدخالات التجريبية توضيحية.