استغرق تدريب النموذج الرابع الكبير للغات (LLM) من OpenAI، وهو GPT-4، ما يقدر بنحو 50 جيجاوات/ساعة، أو ما يعادل استهلاك 5000 منزل أمريكي سنويًا من الطاقة. كان ذلك في عام 2023. ومنذ ذلك الحين، أصبحت النتيجة الحسابية…
تحدد إمدادات الحوسبة والطاقة وقدرة مراكز البيانات مدى تكلفة تشغيل الذكاء الاصطناعي. تظهر تحولات البنية التحتية في تكاليف الاستدلال بعد أسابيع.
الشركات والنماذج المذكورة في هذه القصة – افتح صفحاتها وأسعارها الحية
يتم تجميع الملخصات للحصول على معلومات فقط - اتبع رابط المصدر للحصول على القصة الكاملة. الإدخالات التجريبية توضيحية.