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Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-11 · Quelle: arcee_ai_reference_catalog
Codegenerierung, Refactoring und Überprüfung sowie Entwickler-Tooling-Workloads mit großem Kontext.
Coder‑Large ist ein 32 B‑Parameter-Nachkomme von Qwen 2.5‑Instruct, der weiter auf permissiv lizenzierten GitHub, CodeSearchNet und synthetischen Bug‑fix-Korpora trainiert wurde. Er unterstützt ein 32k Kontextfenster, was die Multi...
coder-large ist ein Code-Modell von Arcee Ai (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.50 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.80 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 33K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 88/100 bei einem geschätzten $0.001 pro erfolgreicher Aufgabe.
coder-large wird bei $0.50 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.80 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.73 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Codegenerierung, Refactoring und Überprüfung sowie Entwickler-Tooling-Workloads mit großem Kontext.
coder-large unterstützt bis zu einem 33K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist coder-large beim Eingabepreis günstiger als 44% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 321 von 535.
Ja – qwen3-coder-flash ist eine kostengünstigere Option bei $0.98 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Code-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — coder-large (Arcee Ai): $0.50/1M input, $0.80/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/de/models/arcee-ai-coder-largeDie Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.