Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-11 · Quelle: arcee_ai_reference_catalog
Komplexe Überlegungen, Analysen, Planungen und mehrstufige Problemlösungen, bei denen die Qualität der Antworten wichtiger ist als die reinen Kosten.
Maestro Reasoning is Arcee's flagship analysis model: a 32 B‑parameter derivative of Qwen 2.5‑32 B tuned with DPO and chain‑of‑thought RL for step‑by‑step logic. Compared to the earlier 7 B...
maestro-reasoning ist ein Argumentation-Modell von Arcee Ai (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.90 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $3.30 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 131K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 88/100 bei einem geschätzten $0.003 pro erfolgreicher Aufgabe.
maestro-reasoning wird bei $0.90 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $3.30 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $2.70 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Komplexe Überlegungen, Analysen, Planungen und mehrstufige Problemlösungen, bei denen die Qualität der Antworten wichtiger ist als die reinen Kosten.
maestro-reasoning unterstützt bis zu einem 131K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist maestro-reasoning beim Eingabepreis günstiger als 31% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 318 von 521.
Ja – qwen-plus-2025-07-28:thinking ist eine kostengünstigere Option bei $0.78 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Argumentation-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.