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Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-11 · Quelle: arcee_ai_reference_catalog
Komplexe Überlegungen, Analysen, Planungen und mehrstufige Problemlösungen, bei denen die Qualität der Antworten wichtiger ist als die reinen Kosten.
Maestro Reasoning ist Arcees Flaggschiff-Analysemodell: ein 32 B‑Parameter-Derivat von Qwen 2.5‑32 B, das mit DPO und chain‑of‑thought RL für Schritt‑für‑Schritt-Logik abgestimmt wurde. Im Vergleich zum früheren 7 B‑Parameter-Modell...
maestro-reasoning ist ein Argumentation-Modell von Arcee Ai (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.90 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $3.30 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 131K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 88/100 bei einem geschätzten $0.003 pro erfolgreicher Aufgabe.
maestro-reasoning wird bei $0.90 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $3.30 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $2.70 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Komplexe Überlegungen, Analysen, Planungen und mehrstufige Problemlösungen, bei denen die Qualität der Antworten wichtiger ist als die reinen Kosten.
maestro-reasoning unterstützt bis zu einem 131K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist maestro-reasoning beim Eingabepreis günstiger als 32% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 311 von 535.
Ja – grok-4-1-fast-non-reasoning ist eine kostengünstigere Option bei $0.50 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Argumentation-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — maestro-reasoning (Arcee Ai): $0.90/1M input, $3.30/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/de/models/arcee-ai-maestro-reasoningDie Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.