Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Quelle: litellm
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
Anthropic Claude Sonnet 4 reference model available through Amazon Bedrock model access.
anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 ist ein Multimodal-Modell von AWS Bedrock (US). HotON.ai verfolgt es bei $3.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $15.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 200K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 83/100 bei einem geschätzten $0.014 pro erfolgreicher Aufgabe.
anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 wird bei $3.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $15.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $12.00 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 unterstützt bis zu einem 200K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 beim Eingabepreis günstiger als 8% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 475 von 521.
Ja – gpt-4.1-nano ist eine kostengünstigere Option bei $0.40 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Multimodal-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.