Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Quelle: litellm
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
Z.ai GLM 4.7 is a Cerebras preview model for fast reasoning, code, and tool-use workloads.
zai-glm-4.7 ist ein Text-Modell von Cerebras (US). HotON.ai verfolgt es bei $2.25 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.75 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 131K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 88/100 bei einem geschätzten $0.006 pro erfolgreicher Aufgabe.
zai-glm-4.7 wird bei $2.25 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.75 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $2.63 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
zai-glm-4.7 unterstützt bis zu einem 131K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist zai-glm-4.7 beim Eingabepreis günstiger als 14% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 311 von 521.
Ja – minimax-m2.5 ist eine kostengünstigere Option bei $0.99 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.