Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-11 · Quelle: deepcogito_reference_catalog
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
Cogito v2.1 671B MoE represents one of the strongest open models globally, matching performance of frontier closed and open models. This model is trained using self play with reinforcement learning...
cogito-v2.1-671b ist ein Text-Modell von Deepcogito (US). HotON.ai verfolgt es bei $1.25 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $1.25 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 128K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 89/100 bei einem geschätzten $0.003 pro erfolgreicher Aufgabe.
cogito-v2.1-671b wird bei $1.25 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $1.25 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $1.25 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
cogito-v2.1-671b unterstützt bis zu einem 128K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist cogito-v2.1-671b beim Eingabepreis günstiger als 22% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 255 von 521.
Ja – minimax-m2.5 ist eine kostengünstigere Option bei $0.99 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.