Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-10 · Quelle: deepseek_official_pricing
Komplexe Überlegungen, Analysen, Planungen und mehrstufige Problemlösungen, bei denen die Qualität der Antworten wichtiger ist als die reinen Kosten.
May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...
deepseek-r1-0528 ist ein Argumentation-Modell von DeepSeek (CN). HotON.ai verfolgt es bei $0.45 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.15 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 66K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 88/100 bei einem geschätzten $0.002 pro erfolgreicher Aufgabe.
deepseek-r1-0528 wird bei $0.45 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.15 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $1.72 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Komplexe Überlegungen, Analysen, Planungen und mehrstufige Problemlösungen, bei denen die Qualität der Antworten wichtiger ist als die reinen Kosten.
deepseek-r1-0528 unterstützt bis zu einem 66K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist deepseek-r1-0528 beim Eingabepreis günstiger als 45% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 393 von 521.
Ja – qwen-plus-2025-07-28:thinking ist eine kostengünstigere Option bei $0.78 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Argumentation-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.