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Echte menschliche Präferenz-Elo von LMArena, blinde Kopf-an-Kopf-Abstimmungen. Höher ist besser; – bedeutet, dass er noch nicht in dieser Arena gerankt ist. Dies ist eine Messung, nicht unsere Schätzung.
Insgesamt 1 Mio. US-Dollar für alle getrackten Versionen dieser Linie.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
Der GEMINI-2.5-PRO ist Googles neuestes AI-Modell, das für fortgeschrittene Schlussfolgerungen, Programmierung, Mathematik und wissenschaftliche Aufgaben entwickelt wurde. Es nutzt "Denk"-Fähigkeiten, die es ihm ermöglichen, durch Antworten zu denken und diese zu verbessern...
gemini-2.5-pro ist ein Multimodal-Modell von Google (US). HotON.ai verfolgt es bei $1.25 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $10.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 1049K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 92/100 bei einem geschätzten $0.008 pro erfolgreicher Aufgabe.
gemini-2.5-pro wird bei $1.25 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $10.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $7.81 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
gemini-2.5-pro unterstützt bis zu einem 1049K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gemini-2.5-pro beim Eingabepreis günstiger als 22% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 52 von 535.
Ja – gemini-3.1-flash-lite-preview ist eine kostengünstigere Option bei $1.50 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Multimodal-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — gemini-2.5-pro (Google): $1.25/1M input, $10.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/de/models/google-gemini-2-5-proDie Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.