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Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Quelle: litellm
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
Das multimodale Embedding-Modell von Google für Text, Bilder, Audio, Video und PDF-Retrieval.
gemini-embedding-2 ist ein Text-Modell von Google (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.20 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 1K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 88/100 bei einem geschätzten $0.000 pro erfolgreicher Aufgabe.
gemini-embedding-2 wird bei $0.20 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.05 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
gemini-embedding-2 unterstützt bis zu einem 1K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gemini-embedding-2 beim Eingabepreis günstiger als 62% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 342 von 535.
Ja – qwen3-235b-a22b-2507 ist eine kostengünstigere Option bei $0.10 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — gemini-embedding-2 (Google): $0.20/1M input, $0.00/1M output. https://hoton.ai/de/models/google-gemini-embedding-2Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.