Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
Gemma 3n E4B-it is optimized for efficient execution on mobile and low-resource devices, such as phones, laptops, and tablets. It supports multimodal inputs—including text, visual data, and audio—enabling diverse task...
gemma-3n-e4b-it ist ein Text-Modell von Google (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.02 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.04 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 33K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 89/100 bei einem geschätzten $0.000 pro erfolgreicher Aufgabe.
gemma-3n-e4b-it wird bei $0.02 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.04 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.03 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
gemma-3n-e4b-it unterstützt bis zu einem 33K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gemma-3n-e4b-it beim Eingabepreis günstiger als 97% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 127 von 521.
Ja – voyage-4-lite ist eine kostengünstigere Option bei $0.00 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.