Erhalten Sie eine E-Mail, wenn der Mischpreis dieses Modells sinkt. Kein Konto erforderlich.
Eine E-Mail pro Drop. Abmelden jederzeit möglich.
Insgesamt 1 Mio. US-Dollar für alle getrackten Versionen dieser Linie.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-11 · Quelle: meta_reference_catalog
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
Meta's neueste Modellklasse (Llama 3.1) wurde mit einer Vielzahl von Größen und Geschmacksrichtungen eingeführt. Diese 70B instruct-tuned Version ist für den Einsatz in hochwertigen Dialog-Szenarien optimiert. Sie hat starke...
llama-3.1-70b-instruct ist ein Text-Modell von Meta (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.40 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.40 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 131K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 89/100 bei einem geschätzten $0.001 pro erfolgreicher Aufgabe.
llama-3.1-70b-instruct wird bei $0.40 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.40 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.40 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
llama-3.1-70b-instruct unterstützt bis zu einem 131K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist llama-3.1-70b-instruct beim Eingabepreis günstiger als 46% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 128 von 535.
Ja – deepseek-v4-flash ist eine kostengünstigere Option bei $0.28 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — llama-3.1-70b-instruct (Meta): $0.40/1M input, $0.40/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/de/models/meta-llama-llama-3-1-70b-instructDie Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.