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Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-11 · Quelle: meta_reference_catalog
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
Llama 3.2 1B ist ein 1 Milliarden Parameter umfassendes Sprachmodell, das darauf ausgelegt ist, natürliche Sprachaufgaben effizient auszuführen, wie z.B. Zusammenfassungen, Dialoge und mehrsprachige Textanalyse. Sein kleineres Format ermöglicht es, dass es...
llama-3.2-1b-instruct ist ein Text-Modell von Meta (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.03 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.20 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 60K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 89/100 bei einem geschätzten $0.000 pro erfolgreicher Aufgabe.
llama-3.2-1b-instruct wird bei $0.03 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.20 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.16 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
llama-3.2-1b-instruct unterstützt bis zu einem 60K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist llama-3.2-1b-instruct beim Eingabepreis günstiger als 95% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 219 von 535.
Ja – qwen3-235b-a22b-2507 ist eine kostengünstigere Option bei $0.10 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — llama-3.2-1b-instruct (Meta): $0.03/1M input, $0.20/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/de/models/meta-llama-llama-3-2-1b-instructDie Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.