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Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Codegenerierung, Refactoring und Überprüfung sowie Entwickler-Tooling-Workloads mit großem Kontext.
Devstral Small 1.1 ist ein 24B-Parameter-Open-Weight-Langueage-Modell für Software Engineering Agents, das von Mistral AI in Zusammenarbeit mit All Hands AI entwickelt wurde. Feinjustiert aus Mistral Small 3.1 und...
devstral-small ist ein Code-Modell von Mistral AI (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.10 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.30 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 131K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 89/100 bei einem geschätzten $0.000 pro erfolgreicher Aufgabe.
devstral-small wird bei $0.10 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.30 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.25 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Codegenerierung, Refactoring und Überprüfung sowie Entwickler-Tooling-Workloads mit großem Kontext.
devstral-small unterstützt bis zu einem 131K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist devstral-small beim Eingabepreis günstiger als 79% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 248 von 535.
Ja – qwen3-coder-30b-a3b-instruct ist eine kostengünstigere Option bei $0.27 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Code-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — devstral-small (Mistral AI): $0.10/1M input, $0.30/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/de/models/mistralai-devstral-smallDie Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.