Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
This model offers four times the context length of gpt-3.5-turbo, allowing it to support approximately 20 pages of text in a single request at a higher cost. Training data: up...
gpt-3.5-turbo-16k ist ein Text-Modell von OpenAI (US). HotON.ai verfolgt es bei $3.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $4.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 16K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 86/100 bei einem geschätzten $0.008 pro erfolgreicher Aufgabe.
gpt-3.5-turbo-16k wird bei $3.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $4.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $3.75 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
gpt-3.5-turbo-16k unterstützt bis zu einem 16K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gpt-3.5-turbo-16k beim Eingabepreis günstiger als 8% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 435 von 521.
Ja – minimax-m2.5 ist eine kostengünstigere Option bei $0.99 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.