Insgesamt 1 Mio. US-Dollar für alle getrackten Versionen dieser Linie.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
GPT-5.2 Pro is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in agentic coding and long context performance over GPT-5 Pro. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning,...
gpt-5.2-pro ist ein Multimodal-Modell von OpenAI (US). HotON.ai verfolgt es bei $21.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $168.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 400K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 77/100 bei einem geschätzten $0.126 pro erfolgreicher Aufgabe.
gpt-5.2-pro wird bei $21.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $168.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $131.25 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
gpt-5.2-pro unterstützt bis zu einem 400K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gpt-5.2-pro beim Eingabepreis günstiger als 2% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 504 von 521.
Ja – gpt-4.1-nano ist eine kostengünstigere Option bei $0.40 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Multimodal-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.