Echte menschliche Präferenz-Elo von LMArena, blinde Kopf-an-Kopf-Abstimmungen. Höher ist besser; – bedeutet, dass er noch nicht in dieser Arena gerankt ist. Dies ist eine Messung, nicht unsere Schätzung.
Insgesamt 1 Mio. US-Dollar für alle getrackten Versionen dieser Linie.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-10 · Quelle: openai_official_pricing
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
OpenAI GPT-5.5 frontier model for complex reasoning, coding, long-context agentic work, tool use, and multimodal input.
gpt-5.5 ist ein Multimodal-Modell von OpenAI (US). HotON.ai verfolgt es bei $5.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $30.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 1050K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 82/100 bei einem geschätzten $0.025 pro erfolgreicher Aufgabe.
gpt-5.5 wird bei $5.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $30.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $23.75 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
gpt-5.5 unterstützt bis zu einem 1050K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gpt-5.5 beim Eingabepreis günstiger als 5% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 494 von 521.
Ja – gpt-4.1-nano ist eine kostengünstigere Option bei $0.40 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Multimodal-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.