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Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Quelle: litellm
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
Eine kostengünstige Version von GPT Audio. Das neue Snapshot enthält einen verbesserten Decoder für natürlicher klingende Stimmen und behält eine bessere Sprachkonsistenz bei. Der Preis für den Input beträgt $0.60 pro Million...
gpt-audio-mini ist ein Text-Modell von OpenAI (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.60 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.40 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 128K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 88/100 bei einem geschätzten $0.002 pro erfolgreicher Aufgabe.
gpt-audio-mini wird bei $0.60 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.40 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $1.95 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
gpt-audio-mini unterstützt bis zu einem 128K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gpt-audio-mini beim Eingabepreis günstiger als 40% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 356 von 535.
Ja – minimax-m2.1 ist eine kostengünstigere Option bei $0.95 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — gpt-audio-mini (OpenAI): $0.60/1M input, $2.40/1M output. https://hoton.ai/de/models/openai-gpt-audio-miniDie Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.