Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Quelle: litellm
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
OpenAI compact realtime model for lower cost interactive audio workflows.
gpt-realtime-mini ist ein Text-Modell von OpenAI (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.60 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.40 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 1K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 87/100 bei einem geschätzten $0.002 pro erfolgreicher Aufgabe.
gpt-realtime-mini wird bei $0.60 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.40 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $1.95 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
gpt-realtime-mini unterstützt bis zu einem 1K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist gpt-realtime-mini beim Eingabepreis günstiger als 39% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 424 von 521.
Ja – minimax-m2.5 ist eine kostengünstigere Option bei $0.99 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.