Insgesamt 1 Mio. US-Dollar für alle getrackten Versionen dieser Linie.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Komplexe Überlegungen, Analysen, Planungen und mehrstufige Problemlösungen, bei denen die Qualität der Antworten wichtiger ist als die reinen Kosten.
The o1 series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o1-pro model uses more compute to think harder and provide...
o1-pro ist ein Argumentation-Modell von OpenAI (US). HotON.ai verfolgt es bei $150.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $600.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 200K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 76/100 bei einem geschätzten $0.600 pro erfolgreicher Aufgabe.
o1-pro wird bei $150.00 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $600.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $487.50 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Komplexe Überlegungen, Analysen, Planungen und mehrstufige Problemlösungen, bei denen die Qualität der Antworten wichtiger ist als die reinen Kosten.
o1-pro unterstützt bis zu einem 200K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist o1-pro beim Eingabepreis günstiger als 0% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 510 von 521.
Ja – qwen-plus-2025-07-28:thinking ist eine kostengünstigere Option bei $0.78 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Argumentation-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.