Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
The Qwen3.5 Series 35B-A3B is a native vision-language model designed with a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms and a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency...
qwen3.5-35b-a3b ist ein Multimodal-Modell von Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai verfolgt es bei $0.16 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $1.30 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 262K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 90/100 bei einem geschätzten $0.001 pro erfolgreicher Aufgabe.
qwen3.5-35b-a3b wird bei $0.16 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $1.30 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $1.02 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
qwen3.5-35b-a3b unterstützt bis zu einem 262K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist qwen3.5-35b-a3b beim Eingabepreis günstiger als 69% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 102 von 521.
Ja – gpt-4.1-nano ist eine kostengünstigere Option bei $0.40 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Multimodal-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.