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Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-11 · Quelle: sensenova_reference_catalog
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
SenseNova Referenzzeile für stabile Textvektorisierung und Retrieval-Metadaten.
nova-embedding-stable ist ein Text-Modell von SenseNova (CN). HotON.ai verfolgt es bei $0.07 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 8K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 88/100 bei einem geschätzten $0.000 pro erfolgreicher Aufgabe.
nova-embedding-stable wird bei $0.07 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.02 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
nova-embedding-stable unterstützt bis zu einem 8K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist nova-embedding-stable beim Eingabepreis günstiger als 88% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 373 von 535.
Ja – voyage-4-lite ist eine kostengünstigere Option bei $0.00 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — nova-embedding-stable (SenseNova): $0.07/1M input, $0.00/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/de/models/sensenova-nova-embedding-stableDie Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.