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Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-10 · Quelle: together_official_pricing
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
Kimi K2.5 auf Together ist ein multimodales Moonshot-Modell für langkontextuelle Reasoning, Codierung und Vision-Workflows.
moonshotai/Kimi-K2.5 ist ein Multimodal-Modell von Together AI (US). HotON.ai verfolgt es bei $0.50 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.80 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 262K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 89/100 bei einem geschätzten $0.002 pro erfolgreicher Aufgabe.
moonshotai/Kimi-K2.5 wird bei $0.50 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.80 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $2.22 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
moonshotai/Kimi-K2.5 unterstützt bis zu einem 262K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist moonshotai/Kimi-K2.5 beim Eingabepreis günstiger als 44% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 203 von 535.
Ja – gemini-3.1-flash-lite-preview ist eine kostengünstigere Option bei $1.50 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Multimodal-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Bereit zum Einfügen in Artikel, Papiere oder KI-Eingabeaufforderungen – Preise und Datum werden mit den Live-Daten aktualisiert.
HotON.ai — moonshotai/Kimi-K2.5 (Together AI): $0.50/1M input, $2.80/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/de/models/together-moonshotai-kimi-k2-5Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Effizienz ist eine modellierte Kombination aus realem Preis und Kontext.