Echte menschliche Präferenz-Elo von LMArena, blinde Kopf-an-Kopf-Abstimmungen. Höher ist besser; – bedeutet, dass er noch nicht in dieser Arena gerankt ist. Dies ist eine Messung, nicht unsere Schätzung.
Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-11 · Quelle: xiaomi_reference_catalog
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
OpenRouter current route for Xiaomi MiMo V2.5 multimodal text, image, audio and video inputs, tracked for China-region supplier prefill.
mimo-v2.5 ist ein Multimodal-Modell von Xiaomi (CN). HotON.ai verfolgt es bei $0.40 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 1049K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 95/100 bei einem geschätzten $0.002 pro erfolgreicher Aufgabe.
mimo-v2.5 wird bei $0.40 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $2.00 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $1.60 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Gemischte Text-, Bild-, Audio- und Dokument-Workloads, die modalitätsübergreifend von einem Modell profitieren.
mimo-v2.5 unterstützt bis zu einem 1049K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist mimo-v2.5 beim Eingabepreis günstiger als 46% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 31 von 521.
Ja – gpt-4.1-nano ist eine kostengünstigere Option bei $0.40 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Multimodal-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.