Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-11 · Quelle: xiaomi_reference_catalog
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
MiMo-V2-Flash is an open-source foundation language model developed by Xiaomi. It is a Mixture-of-Experts model with 309B total parameters and 15B active parameters, adopting hybrid attention architecture. MiMo-V2-Fla...
mimo-v2-flash ist ein Text-Modell von Xiaomi (CN). HotON.ai verfolgt es bei $0.09 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.29 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 262K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 90/100 bei einem geschätzten $0.000 pro erfolgreicher Aufgabe.
mimo-v2-flash wird bei $0.09 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.29 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.24 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
mimo-v2-flash unterstützt bis zu einem 262K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist mimo-v2-flash beim Eingabepreis günstiger als 84% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 78 von 521.
Ja – hunyuan-lite ist eine kostengünstigere Option bei $0.11 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.