Täglicher gemischter Preis ($/1 Mio.) – wird jeden Tag aufgezeichnet und bildet im Laufe der Zeit einen Trend.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-04-28 · Quelle: legacy_model_catalog
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
GLM 4 32B is a cost-effective foundation language model. It can efficiently perform complex tasks and has significantly enhanced capabilities in tool use, online search, and code-related intelligent tasks. It...
glm-4-32b ist ein Text-Modell von Zhipu AI (GLM) (CN). HotON.ai verfolgt es bei $0.10 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.10 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 128K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 89/100 bei einem geschätzten $0.000 pro erfolgreicher Aufgabe.
glm-4-32b wird bei $0.10 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0.10 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $0.10 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
glm-4-32b unterstützt bis zu einem 128K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist glm-4-32b beim Eingabepreis günstiger als 78% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 121 von 521.
Ja – qwen3-235b-a22b-2507 ist eine kostengünstigere Option bei $0.10 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.