Insgesamt 1 Mio. US-Dollar für alle getrackten Versionen dieser Linie.
Typischer 3:1-Output-to-Input-Mix pro 1 Mio. Token
Preis ab 2026-05-11 · Quelle: zhipu_bigmodel_official_reference
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex...
glm-4.6 ist ein Text-Modell von Zhipu AI (GLM) (CN). HotON.ai verfolgt es bei $0.39 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $1.90 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens mit einem 203K-Token-Kontextfenster. Sein zusammengesetzter Effizienzwert beträgt 89/100 bei einem geschätzten $0.002 pro erfolgreicher Aufgabe.
glm-4.6 wird bei $0.39 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $1.90 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens verfolgt. Eine typische 3:1-Ausgabe-zu-Eingabe-Arbeitslast ergibt ungefähr $1.52 pro 1 Mio. Token. Bei den Zahlen handelt es sich um illustrative Demodaten.
Universelle Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Content-Workloads, bei denen umfassende Funktionalität und niedrige Kosten am wichtigsten sind.
glm-4.6 unterstützt bis zu einem 203K-Token-Kontextfenster – groß genug für lange Dokumente und längere Konversationen in einer einzigen Anfrage.
Innerhalb des von HotON.ai erfassten Bestands ist glm-4.6 beim Eingabepreis günstiger als 48% der Modelle und liegt nach Gesamteffizienz auf Platz 171 von 521.
Ja – minimax-m2.5 ist eine kostengünstigere Option bei $0.99 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, deckt aber dennoch ähnliche Text-Anwendungsfälle ab. Vergleichen Sie sie nebeneinander auf HotON.ai.
Die Preise sind real (über den TestKey-Katalog, täglich aktualisiert). Qualität (Arena Elo) ist real, wenn das Modell auf der LMArena-Rangliste steht. Geschwindigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz sind modellierte Schätzungen.