Bitten Sie die meisten Führungskräfte, sich die Kosten von KI vorzustellen, und sie werden wahrscheinlich GPUs sehen – Racks voller Beschleuniger mit Gigawatt Leistung – und eine Warteliste für Silizium. Aber dieses Bild lässt etwas außer Acht: die Kosten für die Datenspeicherung. Was geschieht…
Rechenleistung, Energie und Rechenzentrumskapazität entscheiden darüber, wie kostengünstig KI betrieben werden kann. Infrastrukturverschiebungen zeigen sich Wochen später in den Inferenzkosten.
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