Erfahren Sie, wie i14 Laplace 3B, ein lineares Aufmerksamkeitsmodell, auf AWS Trainium2 mit nativem PyTorch trainiert und bedient. Sein wiederkehrender Zustand bleibt unabhängig von der Kontextlänge auf 29,5 MB pro Sequenz festgelegt, wodurch der wachsende Schlüssel vermieden wird.
Neue Modelle setzen die Leistungs- und Preis-Leistungs-Grenze neu. Die Teams bewerten neu, worauf sie aufbauen können, wenn eine Markteinführung das Mögliche pro Dollar verändert.
Zusammenfassungen werden nur zu Informationszwecken aggregiert – folgen Sie dem Quelllink für die vollständige Geschichte. Demo-Einträge dienen der Veranschaulichung.