ByteDance Seed und Tsinghua AIR haben CUDA Agent veröffentlicht, ein agentisches Verstärkungslernsystem, das ein großes Sprachmodell trainiert, GPU-Kernel zu schreiben, die einen Compiler schlagen. Die Lücke, auf die es abzielt, ist gering, aber hartnäckig:…
Rechenleistung, Energie und Rechenzentrumskapazität entscheiden darüber, wie kostengünstig KI betrieben werden kann. Infrastrukturverschiebungen zeigen sich Wochen später in den Inferenzkosten.
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