Google Research hat Retrieve-for-Train (R4T) eingeführt, ein Framework für die Suche, das kohärente, vielfältige Ergebnismengen zurückgibt. Es trainiert einmalig ein Fan-Out-Sprachmodell mit RL und verwendet dabei Bodenständigkeit, Diversität und Ausrichtung.
Neue Modelle setzen die Leistungs- und Preis-Leistungs-Grenze neu. Die Teams bewerten neu, worauf sie aufbauen können, wenn eine Markteinführung das Mögliche pro Dollar verändert.
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