Trotz des anhaltenden KI-Booms hält LinkedIn bei den Computerausgaben an seiner Linie fest. Stattdessen ist es eine Herausforderung für Ingenieure, dafür zu sorgen, dass jede GPU zählt.
Rechenleistung, Energie und Rechenzentrumskapazität entscheiden darüber, wie kostengünstig KI betrieben werden kann. Infrastrukturverschiebungen zeigen sich Wochen später in den Inferenzkosten.
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