Das Trainieren und Bereitstellen von Grenzmodellen ist heute ebenso ein Netzwerkproblem wie ein Rechenproblem. Kollektive Operationen wie „All-Reduce“ und „All-to-All“ synchronisieren Tausende von Beschleunigern während des Trainings und die langsamsten…
Rechenleistung, Energie und Rechenzentrumskapazität entscheiden darüber, wie kostengünstig KI betrieben werden kann. Infrastrukturverschiebungen zeigen sich Wochen später in den Inferenzkosten.
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