Meta punktet bei Benutzern mit der Fähigkeit von Spark, große Agenten-Arbeitslasten zu bewältigen, Fehler zu beheben und bei großen Code-Migrationen zu helfen – die Art von Automatisierung, für deren Bereitstellung sich Unternehmen zunehmend an KI-Unternehmen wenden.
Neue Modelle setzen die Leistungs- und Preis-Leistungs-Grenze neu. Die Teams bewerten neu, worauf sie aufbauen können, wenn eine Markteinführung das Mögliche pro Dollar verändert.
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