KI-Forscher können weit mehr Experimente vorschlagen, als sie sich leisten können. Meta FAIR, Oxford und UCL führen Präferenzmodelle für die KI-Forschung ein – eingefrorene LLM-Richter, die 15 nicht gewählte Kandidaten bewerten und nur ausführen …
Rechenleistung, Energie und Rechenzentrumskapazität entscheiden darüber, wie kostengünstig KI betrieben werden kann. Infrastrukturverschiebungen zeigen sich Wochen später in den Inferenzkosten.
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