Die 168-Megawatt-Anlage wird Metas weltweiten Bedarf an KI-Computing decken und kann im Laufe der Zeit erweitert werden.
Rechenleistung, Energie und Rechenzentrumskapazität entscheiden darüber, wie kostengünstig KI betrieben werden kann. Infrastrukturverschiebungen zeigen sich Wochen später in den Inferenzkosten.
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