Ein Großteil des heutigen wissenschaftlichen Fortschritts beginnt mit der Berechnung. Aber die Umsetzung des Potenzials beschleunigter Datenverarbeitung in wissenschaftlichen Fortschritt – die Modellierung von Klimasystemen, das Design von Molekülen, die Simulation von Materialien und mehr – hängt davon ab …
Rechenleistung, Energie und Rechenzentrumskapazität entscheiden darüber, wie kostengünstig KI betrieben werden kann. Infrastrukturverschiebungen zeigen sich Wochen später in den Inferenzkosten.
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