Perplexity und NVIDIA führten JOLT ein, eine Post-Training-Methode, die ein Modell sowohl als Lehrer als auch als Schüler trainiert. Bei MATH erreichte es die Genauigkeit von GRPO mit 6,5-mal weniger verarbeiteten Trainingstokens. Der Beitrag Ratlosigkeit und NVID…
Neue Modelle setzen die Leistungs- und Preis-Leistungs-Grenze neu. Die Teams bewerten neu, worauf sie aufbauen können, wenn eine Markteinführung das Mögliche pro Dollar verändert.
In dieser Geschichte erwähnte Unternehmen und Modelle – öffnen Sie ihre Seiten und sehen Sie die aktuellen Preise
Zusammenfassungen werden nur zu Informationszwecken aggregiert – folgen Sie dem Quelllink für die vollständige Geschichte. Demo-Einträge dienen der Veranschaulichung.