Die Gründer erklärten detailliert, wie ihr Startup KI entwickelt, das Chips entwerfen, aus jeder Iteration lernen und nachfolgende Designs verbessern kann – alles mit dem Ziel, den Chip-Designprozess zu automatisieren und zu beschleunigen.
Rechenleistung, Energie und Rechenzentrumskapazität entscheiden darüber, wie kostengünstig KI betrieben werden kann. Infrastrukturverschiebungen zeigen sich Wochen später in den Inferenzkosten.
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