Durch die Nachahmung der Funktionsweise des Gehirns kann neuronale Informatik erheblich weniger Energie als konventionelle elektronische AI-Chips verbrauchen. Allerdings sind selbst die fortschrittlichsten neuronomischen Geräte heute noch relativ einfach …
Rechenleistung, Energie und Rechenzentrumskapazität entscheiden darüber, wie kostengünstig KI betrieben werden kann. Infrastrukturverschiebungen zeigen sich Wochen später in den Inferenzkosten.
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