Agentische LLMs scheitern immer wieder auf die gleiche Weise, weil ihnen spezifische, wiederverwendbare Funktionen fehlen. Stanfords TRACE diagnostiziert diese Lücken anhand der eigenen Flugbahnen eines Agenten und synthetisiert eine überprüfbare Trainingsumgebung pro Mitarbeiter.
Neue Modelle setzen die Leistungs- und Preis-Leistungs-Grenze neu. Die Teams bewerten neu, worauf sie aufbauen können, wenn eine Markteinführung das Mögliche pro Dollar verändert.
Zusammenfassungen werden nur zu Informationszwecken aggregiert – folgen Sie dem Quelllink für die vollständige Geschichte. Demo-Einträge dienen der Veranschaulichung.