Das vierte große Sprachmodell (LLM) von OpenAI, GPT-4, benötigte schätzungsweise 50 Gigawattstunden für das Training, was dem jährlichen Stromverbrauch von 5.000 amerikanischen Haushalten entspricht. Das war im Jahr 2023. Seitdem ist die Rechenressource …
Rechenleistung, Energie und Rechenzentrumskapazität entscheiden darüber, wie kostengünstig KI betrieben werden kann. Infrastrukturverschiebungen zeigen sich Wochen später in den Inferenzkosten.
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